Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
«Экспертно-аналитический центр»
Москва, ул. Талалихина, д. 33, стр. 4. Телефон: (495) 663-20-13

Дата публикации: 29 мая 2020 г.

В MIT разработали умные «ловушки» для спасения людей в море

В Массачусетском технологическом институте разработали поисково-спасательный алгоритм, выявляющий скрытые «ловушки» в водах океана, для того чтобы быстро определить местоположение человека при различных катастрофах.


Океан - беспорядочное и бурное пространство, где ветры и погода поднимают волны во всех направлениях. Когда объект или человек пропадают без вести в море, сложные, постоянно меняющиеся условия океана могут сбивать с толку и задерживать срочные поисково-спасательные операции.

Теперь исследователи из Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology, MIT), Швейцарского федерального технологического института (Swiss Federal Institute of Technology, ETH), Океанографического института Вудс-Хоул (Woods Hole Oceanographic Institution, WHOI) и Virginia Tech разработали методику, которая, поможет спасателям быстро сосредоточиться на регионах моря, где произошла  трагедия с объектами или людьми.

Этот метод представляет собой новый алгоритм, который анализирует такие состояния океана, как сила и направление океанских течений, приземный ветер и волны, и выявляет в режиме реального времени наиболее притягивающие районы океана, в которых могут находиться плавучие объекты.

Команда продемонстрировала эту технику в нескольких полевых экспериментах, в которых они разместили дрифтеры и манекены в форме человека в разных местах океана. Они обнаружили, что в течение нескольких часов объекты мигрировали в регионы, в которые, как предсказывал алгоритм, будут сильно притягиваться, исходя из нынешних условий океана.

Алгоритм может быть применен к существующим моделям состояния океана таким образом, чтобы спасательные команды могли быстро находить скрытые «ловушки», куда океан может направлять пропавших людей в данный момент времени. 

«Этот новый инструмент, который мы предоставили, может быть запущен на различных моделях, чтобы увидеть, где, по прогнозам, находятся эти ловушки и наиболее вероятные местонахождения для стоящего на мели судна или пропавшего без вести», - сказал Томас Пикок (Thomas Peacock), профессор машиностроения в MIT. 

Статья о разработке опубликована в журнале  Nature Communications.

Источник: news.mit.edu

← предыдущая новость следующая новость →
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий

Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2).

Доступна электронная версия печатного издания.

Издания 2015 года

Капран Н. П. Организация мониторинга финансово-хозяйственной деятельности учреждений, подведомственных Минобрнауки России

Монография / Н. П. Капран, С. Н. Новиков, В. А. Привезенцев; под науч. ред. А. И. Володина. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2015. – 92 с. (ISBN 978-5-904670-31-3).

Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →

Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50.

Онлайн-курс
Организация системы внутреннего контроля в организациях, подведомственных Минобрнауки России
подробнее о программе
Поиск данных
об аттестации
педагогических работников
Издания Центра