Дата публикации: 12 апреля 2023 г. #ЛЮДИ #ИИ Йоркский университет: люди пишут музыку лучше, чем искусственный интеллектИсследователи из Йоркского университета обнаружили, что современная музыка, созданная искусственным интеллектом, уступает музыке, написанной людьми. Изображение: источника. Исследование показало, что в алгоритмах, используемых при создании музыки ИИ, есть ошибки, которые могут нарушать авторские права, и разработали рекомендации, которые помогут другим оценить системы, которые они используют. В ходе исследования 50 участникам с высоким уровнем музыкальных знаний были воспроизведены музыкальные отрывки — некоторые из реальных произведений, сочиненных человеком, а другие — сгенерированные с помощью глубокого обучения (deep learning-DL), типа искусственной нейронной сети и алгоритмов, отличных от DL. В исследовании приняли участие участники, имевшие опыт анализа содержания нот и стилистического успеха в музыке, поэтому результаты были сосредоточены не только на выразительности музыки. «По результатам анализа рейтинги сочиненных человеком отрывков значительно выше и стилистически более успешны, чем рейтинги любой из ответственных систем для компьютерных выдержек», -сказал соавтор исследования доктор наук Том Коллинз из Школы искусств и творческих технологий Йоркского университета. Исследование также предоставило результаты, которые вызывают обеспокоенность по поводу потенциальных этических нарушений прямого копирования с помощью методов глубокого обучения. Было показано, что популярный тип архитектуры DL, называемый трансформатором (тот же тип архитектуры, что и в OpenAI ChatGPT), копирует большие фрагменты обучающих данных в свои выходные данные. Источник: york.ac.uk
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года
Издания 2018 года
открыть полный список изданий Центра → Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50. |
Поиск данных
об аттестации педагогических работников Издания Центра
|