Дата публикации: 26 августа 2021 г.

Кембриджский университет: математика поможет нарастить мышечную массу

Исследователи из Кембриджского университета разработали математическую модель, которая может предсказать оптимальный режим упражнений для наращивания мышечной массы.

Изображение: источника.

Исследователи из Кембриджского университета использовали методы теоретической биофизики для построения модели, которая может сказать, насколько благодаря определенным упражнениям растут мышцы и сколько это займет времени. Модель могла бы лечь в основу программного продукта, где пользователи могли бы оптимизировать свои режимы тренировок, вводя некоторые детали своей индивидуальной физиологии.

Модель основана на более ранней работе той же команды, которая обнаружила, что компонент мышц, называемый тайтином, отвечает за генерацию химических сигналов, влияющих на рост мышц.

Статья об исследовании опубликована в журнале Biophysical Journal.

Все мы знаем, что упражнения наращивают мышцы. Или мы? «Удивительно, но мало что известно о том, почему и как упражнения развивают мышцы: есть много анекдотических знаний и приобретенных знаний, но очень мало достоверных или проверенных данных», - сказал профессор Евгений Терентьев из Кембриджской лаборатории Кавендиша  (Cambridge’s Cavendish Laboratory), один из авторов исследования.

При выполнении упражнений, чем выше нагрузка, чем больше повторений или чем выше частота, тем больше увеличивается размер мышц. Однако, даже если смотреть на всю мышцу, неизвестно, почему и в какой степени это происходит. 

«Хотя есть экспериментальные данные, показывающие аналогичный рост мышц при нагрузках, составляющих всего 30% от максимальной, наша модель предполагает, что нагрузки в 70% являются более эффективным методом стимулирования роста», - сказал Терентьев. «Ниже этого уровня скорость открытия тайтинкиназы резко падает и препятствует возникновению механочувствительной передачи сигналов. Кроме того, быстрое истощение мешает хорошему результату, который количественно предсказал наша модель». 

Модель также решает проблему атрофии мышц, которая возникает во время длительных периодов постельного режима или у космонавтов в условиях микрогравитации, показывая, как долго мышца может позволить себе оставаться в неактивном состоянии до начала разрушения, и каков может быть оптимальный режим восстановления.

Исследователи намерены создать удобное для пользователей программное приложение, которое могло бы предоставить индивидуальные режимы упражнений для конкретных целей. 

Источник: cam.ac.uk

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2). Доступна электронная версия печатного издания.

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5). Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →