Дата публикации: 25 августа 2021 г.

Корнелльский университет: ИИ спасёт урожай винограда

Спасти урожай винограда удастся благодаря сотрудничеству биолога, инженера и ИИ распознающего лица.

Анна Андерхилл, технический специалист отдела генетических исследований винограда USDA-ARS в Женеве, Нью-Йорк, калибрует лоток для дисков с листьями в роботе для визуализации BlackBird. Эта система может снимать образцы с 351 виноградной лозы за два часа. Изображение: источника.

Биолог Лэнс Кэдл-Дэвидсон (Lance Cadle-Davidson), доктор наук, адъюнкт-профессор Школы интегративных наук о растениях (School of Integrative Plant Science, SIPS), работает над созданием сортов винограда, более устойчивых к Мучнистой росе, но исследования его лаборатории были затруднены из-за необходимости вручную оценить тысячи образцов виноградных листьев для получения доказательств инфекции.

Мучнистая роса, грибок, поражающий многие растения, в том числе винный и столовый виноград, оставляет болезненные белые споры на листьях и фруктах и ежегодно обходится производителям винограда во всем мире в миллиарды долларов в виде потерянного урожая и затрат на фунгициды.

Кэдл-Дэвидсон также является патологом растений в Службе сельскохозяйственных исследований Министерства сельского хозяйства США (USDA-ARS). Вместе с командой ученых Лэнс Кэдл-Дэвидсон разработал прототипы роботов для визуализации, которые могут автоматически сканировать образцы виноградных листьев.

Дэвид Гадури, старший научный сотрудник отдела патологии растений и биологии растений и микробов Школы интегративных наук о растениях, использует робота для фенотипирования для анализа мучнистой росы при анализе листьев хмеля и винограда. Изображение: источника.

Инженер Юй Цзян (Yu Jiang), доцент отдела садоводства SIPS в Cornell AgriTech, специализирующийся на системной инженерии, аналитике данных и искусственном интеллекте, использовал робота BlackBird, который может собирать информацию в масштабе 1,2 микрометра на пиксель, что эквивалентно обычному оптическому микроскопу. Для каждого исследуемого образца листа размером 1 сантиметр робот предоставляет информацию размером 8000 на 5000 пикселей.

По словам Кэдл-Дэвисона, результаты поразительны. Исследовательские эксперименты, на выполнение которых у всей его лаборатории уходило шесть месяцев, теперь у роботов BlackBird всего за один день.

Источник: news.cornell.edu

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2). Доступна электронная версия печатного издания.

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5). Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →