Дата публикации: 09 июля 2021 г.

TU/e: машинное обучение предскажет эффективность иммунотерапии

Иммунотерапия и машинное обучение объединяют усилия, чтобы помочь иммунной системе организма раскрыть одну из величайших загадок - как найти скрытые опухолевые клетки в организме человека.

Изображение: Shutterstock.

Исследователи из Технического университета Эйндховена (Eindhoven University of Technology) обратились к машинному обучению, чтобы разгадать, как раковые клетки избегают разрушения. Благодаря небольшой уловке они создали модель, позволяющую предсказать, подействует ли иммунотерапия на пациента. Модель работает даже лучше, чем существующие клинические подходы. 

Статья об исследовании опубликована в журнале Patterns.

«Иммунная система организма очень хорошо распознает клетки, которые действуют странно. К ним относятся клетки, которые в будущем могут перерасти в опухоли или рак», - сказала Фредерика Эдуати из отдела биомедицинской инженерии TU / e. «После обнаружения иммунная система поражает и убивает клетки».

Но это не всегда так просто, поскольку опухолевые клетки могут изобретать способы спрятаться от иммунной системы.

К счастью, есть способ разбудить иммунные клетки и восстановить их противоопухолевый иммунитет, он основан на иммунотерапии. Один из типов иммунотерапии включает в себя блокаторы иммунных контрольных точек (ICB), которые представляют собой лекарства, которые заставляют иммунные клетки игнорировать приказы о выключении, исходящие от раковых клеток.

Чтобы предсказать, ответит ли пациент на ICB, исследователям сначала нужно было найти определенные биомаркеры в образцах опухолей пациентов.

Используя модели машинного обучения, исследователи затем проверили точность модели на разных наборах данных, где был известен фактический ответ на лечение ICB. «Мы обнаружили, что в целом наша модель машинного обучения превосходит биомаркеры, которые в настоящее время используются в клинических условиях для оценки лечения ICB», - говорит Эдуати.

Подробнее здесь.

Источник: tue.nl

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2). Доступна электронная версия печатного издания.

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5). Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →