Дата публикации: 09 июля 2021 г. #ИИ Queen Mary University of London: ИИ предсказывает риск диабета, измеряя жир вокруг сердцаКоманда исследователей под руководством специалистов из Лондонского университета королевы Марии (Queen Mary University of London) разработала новый инструмент искусственного интеллекта (ИИ), который может автоматически измерять количество жира вокруг сердца по изображениям МРТ. Изображение: источника. Используя новый инструмент, команда смогла показать, что большее количество жира вокруг сердца связано со значительно большей вероятностью диабета, независимо от возраста, пола и индекса массы тела человека. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Cardiovascular Medicine. Распределение жира в организме может влиять на риск развития различных заболеваний. Обычно используемый показатель индекса массы тела (ИМТ) в основном отражает накопление жира под кожей, а не вокруг внутренних органов. В частности, есть предположения, что накопление жира вокруг сердца может быть предиктором сердечных заболеваний и связано с рядом состояний, включая фибрилляцию предсердий, диабет и ишемическую болезнь сердца. «К сожалению, ручное измерение количества жира вокруг сердца является сложной задачей и требует много времени. По этой причине на сегодняшний день никому не удалось тщательно изучить это в исследованиях больших групп людей. Чтобы решить эту проблему, мы изобрели инструмент искусственного интеллекта, который можно применять к стандартным МРТ-сканированием сердца, чтобы автоматически и быстро, менее чем за три секунды, измерить жир вокруг сердца. Этот инструмент могут использовать будущие исследователи, чтобы узнать больше о связях между жиром вокруг сердца и риском заболевания, но также потенциально в будущем, как часть стандартного ухода за пациентом в больнице»,- сказала ведущий исследователь доктор Зара Раиси-Эстабраг (Zahra Raisi-Estabragh) из Исследовательского института им. Королевы Марии Уильяма Харви (Queen Mary's William Harvey Research Institute). Источник: qmul.ac.uk
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года
Издания 2018 года
открыть полный список изданий Центра → Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50. |
Поиск данных
об аттестации педагогических работников Издания Центра
|