Дата публикации: 13 августа 2020 г. #ВУЗ Студенты Томского политехнического университета могут спрогнозировать отчисление из вузаГруппа студентов Томского политехнического университета разработала модель для прогноза сценария отчисления из вуза. С помощью инструментов работы с большими данными они проанализировали оценки 4 800 студентов ТПУ и выделили вклад каждого предмета в отчисление. Работу над этим проектом в качестве летней практики ведут магистрантки Инженерной школы информационных технологий и робототехники ТПУ Анастасия Баскакова и Виктория Лобанова под руководством доцента отделения нефтегазового дела ТПУ Алексея Зарубина. Университет предоставил им деперсонализированные данные студентов их школы, которые учились с 2009 по 2019 год. «Исходный объем данных был 230000 строк — это информация о 4 800 студентов из 508 групп и их оценки по 2794 дисциплинам. Для создания модели мы отфильтровали, очистили, привели данные в нужный вид. Так как дисциплин много, и они отличаются в зависимости от направлений подготовки, то для более универсального прогнозирования был применен метод проекций на скрытые структуры, который дает высокую точность при построении моделей. На входе мы подаем предварительно очищенные и отфильтрованные данные, а на выходе получаем подпространство отчисленных студентов», — рассказывает Анастасия Баскакова. Модель помогает спрогнозировать сценарий, который с высокой долей вероятности может привести студента к отчислению, и определить, как на это влияет конкретный предмет. «При ознакомительном рассмотрении данных мы выявили, что большая доля отчисленных приходится на первые два курса. Согласно нашей модели, значительный вклад в отчисление студентов в Инженерной школе информационных технологий и робототехники вносит дисциплина "Творческий проект" как после второго, так и после четвертого семестра. Этот предмет на старших курсах перетекает в научно-исследовательскую и в дальнейшем в дипломную работу, что показывает важность и сложность дисциплины», — приводит пример Виктория Лобанова. По словам разработчиков модели, полученная с ее помощью информация поможет студентам, преподавателям и кураторам вовремя обратить внимание на проблемы и исправить ситуацию. Источник: news.tpu.ru
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года
Издания 2018 года
открыть полный список изданий Центра → Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50. |
Поиск данных
об аттестации педагогических работников Издания Центра
|