Дата публикации: 01 августа 2020 г.

MIT: ИИ находит скрытые связи между картинами разных эпох

Команда из Массачусетского технологического института участвовала в создании системы поиска изображений, чтобы найти наиболее близкие соответствия картин разных художников и культур.

Искусство величайшее путешествие в прошлое, закрепляющее мгновение во времени и пространстве, прекрасный проводник, который позволяет нам на мгновение вырваться из настоящего. Связи между произведениями искусства из разных периодов времени и пространства часто могут остаться незамеченными. Невозможно даже самым знающим искусствоведам увидеть миллионы картин за тысячи лет и найти неожиданные параллели в темах, мотивах и визуальных стилях. 

Чтобы упростить этот процесс, группа исследователей Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ,CSAIL) и Microsoft создали алгоритм для обнаружения скрытых связей между картинами в  Музее искусств «Метрополитен» (Metropolitan Museum of Art (the Met) и Амстердамском Рейксмузеуме (Amsterdam’s Rijksmuseum). 

Вдохновленная специальной выставкой «Рембрандт и Веласкес» в Рейксмузеуме, новая система «MosAIc» находит парные или «аналогичные» произведения разных культур, художников и СМИ, используя глубокие сети, чтобы определить насколько «близки» два изображения. На этой выставке исследователи были вдохновлены невероятным, но в то же время похожим сочетанием: «Святой Серапион» Франсиско де Сурбаран и «Испуганный лебедь» Яна Асселина.

Вдохновленная специальной выставкой «Рембрандт и Веласкес» в Рейксмузеуме, новая система «MosAIc» находит парные или «аналогичные» произведения разных культур, художников и СМИ, используя глубокие сети, чтобы определить насколько «близки» два изображения. На этой выставке исследователи были вдохновлены невероятным, но в то же время похожим сочетанием: «Святой Серапион» Франсиско де Сурбаран и «Испуганный лебедь» Яна Асселина.

«Эти два художника не состояли в переписке и не встречались друг с другом в течение своей жизни, но их картины указывают на богатую скрытую структуру, которая лежит в основе обеих их работ», - говорит аспирант CSAIL Марк Гамильтон (Mark Hamilton), главный автор статьи о“MosAIc.”

Для поиска совпадений в картинах, команда ученых использовала новый алгоритм поиска изображений. Например, в ответ на вопрос о том, «какой музыкальный инструмент наиболее близок к этой картине сине-белого платья», алгоритм извлекает изображение сине-белой фарфоровой скрипки. Эти работы не только схожи по образцу и форме, но и берут свое начало из более широкого культурного обмена фарфором между голландцами и китайцами. 

Источник: news.mit.edu

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2). Доступна электронная версия печатного издания.

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5). Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →