Дата публикации: 14 апреля 2020 г. #ВУЗ #ИИ Университет Копенгагена: искусственный интеллект определит необходимость вентиляции легких для пациентов с коронавирусомЭксперты из Университета Копенгагена (University of Copenhagen) начали использовать искусственный интеллект для создания компьютерных моделей, которые рассчитывают риск того, что пациенту с короной требуется интенсивная терапия или аппарат искусственной вентиляции легких. Новая инициатива реализуется в сотрудничестве с больницей Ригшоспиталет (Rigshospitalet) и Биспебьерг (Bispebjerg Hospital). Сразу после госпитализации пациентов с коронавирусом, врачам трудно предсказать, кому из них потребуется интенсивная терапия и респиратор. В игру вступает много разных факторов, некоторые из них еще не до конца понятны врачам (есть случаи, когда искусственная вентиляция легких не идет на пользу). Именно по этой причине, ученые в Университете Копенгагена в настоящее время разрабатывают компьютерные модели, основанные на искусственном интеллекте, которые рассчитывают риск отдельного пациента при использовании искусственной вентиляции легких или интенсивной терапии. Новая инициатива реализуется в сотрудничестве с больницей Ригшоспиталет и Биспебьерг. «Благодаря этим моделям больницы смогут знать, например, что 40 процентам из 300 госпитализированных пациентов, вероятно, потребуется вентиляция в течение одной недели. Это позволяет им планировать и использовать свои ресурсы наилучшим образом», - объясняет профессор и начальник отдела Мэдс Нильсен (Mads Nielsen, Department Head of the University of Copenhagen’s Department of Computer Science). Что общего у серьезно больных? Алгоритмы будут собирать огромные объемы данных из нескольких источников. Во-первых, они найдут закономерности в данных от пациентов с коронавирусом, которые проходили через систему до сих пор. При этом врачи надеются выявить общие черты у наиболее сильно пострадавших пациентов. Это может оказаться количество лейкоцитов, использование определенных фармацевтических препаратов или что-то еще. «Мы знаем о некоторых вещах, которые увеличивают риск, таких как возраст, курение, астма и проблемы с сердцем, но есть и другие факторы. В конце концов, мы слышим о молодых людях, которые попадают на аппараты искусственной вентиляции легких, и о пожилых людях, которые выздоравливают и мы не понимаем, почему это так. Итак, давайте заставим компьютер находить шаблоны, которые мы не можем увидеть сами», - говорит главный врач Эспен Солем (Espen Solem) из больниц Биспебьерга и Фредериксберга (Bispebjerg and Frederiksberg Hospitals). Эти закономерности будут сравниваться с информацией о вновь госпитализированных пациентах. Данные состоят из рентгеновских снимков, анализов и измерений, проведенных у пациентов во время их поступления в больницу, а также электронных медицинских записей. «Все данные поступят в суперкомпьютер, где в течение нескольких минут наша модель рассчитает, какова вероятность того, что конкретному пациенту потребуется вентиляция, и сколько дней пройдет до того, как возникнет такая необходимость. Это наша цель», - говорит Мадс Нильсен. Хотя эти модели не будут использоваться в качестве основы для лечения отдельных пациентов, они будут использоваться в качестве инструмента планирования, который может иметь большое значение для персонала больницы. Источник: news.ku.dk
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года
Издания 2018 года
открыть полный список изданий Центра → Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50. |
Поиск данных
об аттестации педагогических работников Издания Центра
|