Дата публикации: 25 ноября 2019 г.

Студенты Томского политехнического университета разработали новый способ сбора и классификации персональных данных

Команда студентов Томского политехнического университета предложила новый способ сбора и классификации персональных данных с браслета с помощью свёрточной нейросети на хакатоне «Рабочие выходные».

В «Точках кипения» ТПУ и ТУСУРа прошли «Рабочие выходные», организаторами которых выступили «Сетевой медицинский IT-парк» СибГМУ, Томский политехнический университет и ТУСУР. Интенсив состоял из двух секций: «Медицинские носимые гаджеты и IoT» и «Бионические протезы», последняя из которых работала в формате хакатона совместно с компанией-партнером Kleiber Bionics. Участникам секций предложили решить кейсы с конкретными задачами.

Так, команда студентов ТПУ в рамках секции «Бионические протезы» разработала и представила новый способ сбора и классификации персональных данных с браслета с помощью сверточной нейросети. Применение искусственного интеллекта в работе обусловлено их эффективностью в задачах классификации и распознавания.

«Перед нами стояла задача создать алгоритм обработки сигналов от группы электродов, способный получать данные с датчиков браслета и классифицировать их. Работа затруднялась тем, что в нашей команде не было специалиста в области медицины. Поэтому написание кода для получения данных заняло много времени», — признается ведущий разработчик команды Андрей Авербах.

В ходе работы выяснилось, что данные, полученные с датчиков, были сильно зашумлены. Однако свёрточная нейросеть смогла успешно обучиться фильтровать сигнал и классифицировать данные. К тому же, она имеет возможность легко «доучиться» под конкретного человека, ведь паттерны сигналов двигательной активности у каждого человека свои. Таким образом, алгоритм позволяет персонифицировать подход к получению данных.

Браслет с механизмом, который удалось сконструировать команде, предустановлен на 3-4 человеческих жеста. Однако, по словам студентов, его можно настроить на большее количество, чтобы отслеживать активность человека.

Разработкой студентов заинтересовался партнер хакатона, компания Kleiber Bionic.

Источник: news.tpu.ru

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2). Доступна электронная версия печатного издания.

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5). Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →