Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
«Экспертно-аналитический центр»
Москва, ул. Талалихина, д. 33, стр. 4. Телефон: (495) 663-20-13

Дата публикации: 29 октября 2019 г.

Исследователи из университета Корнелла использовали камеру для отслеживания сигналов тревоги

Наш уровень бдительности повышается и падает в течение рабочего дня, иногда вызывая падение нашей энергии и сосредоточенности, когда мы должны выполнять важные задачи.


Чтобы выяснить эти закономерности и повысить продуктивность, исследователи университета Корнелла ( Cornell University) разработали инструмент, который отслеживает бдительность путем измерения размера зрачка, сделанного с помощью серии фотографий, отснятых каждый раз, когда люди пользуются смартфоном.

«Поскольку наша бдительность неустойчива, если мы сможем понять принцип ее колебания, это будет очень удобно и полезно для управления и планирования нашего дня», - отметил Винсент В.С. Ценг (Vincent W.S. Tseng), докторант в области информатики и ведущий автор книги «AlertnessScanner: что ваши ученики рассказывают о вашей бдительности», представленной в сентябре на 20-й Международной конференции по взаимодействию человека и компьютера с мобильными устройствами и услугами (Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services).

Традиционные методы анализа бдительности, как правило, обременительны, часто включают устройства, которые необходимо носить. Исследователи из Cornell's People-Aware Computing Lab, которой руководит Танзим Чодхури (Tanzeem Choudhury), доцент информатики и главный автор исследования, хотели создать  ненавязчивый и непрерывный способ измерения бдительности.

Когда люди бдительны, симпатическая нервная система заставляет зрачки расширяться, чтобы им было легче воспринимать информацию. Когда они сонливы, парасимпатическая нервная система заставляет зрачки сокращаться.

В первом исследовании были проанализированы результаты 15 пользователей, которым предлагалось фотографировать себя каждые три часа. В их смартфонах должны были быть удалены инфракрасные фильтры, чтобы было легче определять контуры зрачка и радужной оболочки, особенно для людей с темными глазами. Участников также попросили заполнить дневник сна, сообщив, сколько часов они спали каждую ночь, и пройти тест на психомоторную бдительность по телефону - пятиминутный тест для определения времени их реакции - шесть раз в день.

На фотографиях исследователи увидели глаза участников, которые они затем использовали для измерения размера зрачка, принимая во внимание положение и освещение, чтобы предсказать время реакции человека. 

Исследователи обнаружили, что сканирование зрачка достоверно предсказывало настороженность. Но поскольку просить людей снимать инфракрасные фильтры на своих телефонах было непрактично, а заставлять их фотографировать себя в течение дня было слишком навязчивым, они провели второе исследование год спустя, когда качество камеры смартфона улучшилось настолько, что на них больше не нужно удалить фильтры.

В этом втором исследовании восемь участников получили смартфоны с фронтальными камерами высокого разрешения, которые делали серию из 30 фотографий за одну секунду, когда телефоны были разблокированы. 

Хотя эти два исследования было трудно сравнивать из-за их разных методов, оба показали, что сканирование зрачка является надежным средством прогнозирования бдительности. По словам Ценга, второе исследование, в котором пассивно делались фотографии, было сочтено более практичным, поскольку потребовало меньше работы от пользователя.

Ценг отметил, что AlertnessScanner может быть особенно полезен в здравоохранении, поскольку медицинские работники часто работают много часов, выполняя сложную и важную работу. Например, клиницисты обычно смотрят на устройства во время операции, а фронтальная камера на устройствах может отслеживать их бдительность на протяжении всех процедур.

Источник: cis.cornell.edu

← предыдущая новость следующая новость →
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий

Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2).

Доступна электронная версия печатного издания.

Издания 2018 года

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления

Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5).

Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →

Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50.
Поиск данных
об аттестации
педагогических работников
Издания Центра