Дата публикации: 05 мая 2023 г. #ИИ #МОЗГ Техасский университет в Остине: МРТ читающий мысли людейУченые из Техасского университета в Остине разработали декодер активности мозга, который может раскрывать истории в сознании людей Изображение: источника. Новая система искусственного интеллекта, называемая семантическим декодером, может преобразовывать мозговую активность человека — во время прослушивания истории или воображения рассказывания истории — в непрерывный поток текста. Система, разработанная исследователями из Техасского университета в Остине, может помочь людям, которые находятся в сознании, но не могут говорить физически, например, ослабленным после инсульта, снова общаться внятно.
Система не требует от субъектов наличия хирургических имплантатов, что делает процесс неинвазивным. Участникам также не нужно использовать только слова из предписанного списка. Активность мозга измеряется с помощью сканера фМРТ (fMRI scanner). «Для неинвазивного метода это настоящий скачок вперед по сравнению с тем, что делалось раньше, когда обычно использовались отдельные слова или короткие предложения», — сказал один из авторов разработки Алекс Хут (Alex Huth), доцент нейробиологии и информатики в UT Austin. «Мы получаем модель для декодирования непрерывного языка в течение длительных периодов времени со сложными идеями». Результат не является дословной расшифровкой. Вместо этого исследователи разработали его, чтобы уловить суть того, что говорится или, о чем думают, хотя и несовершенно. Примерно в половине случаев, когда декодер обучен отслеживать активность мозга участника, машина выдает текст, который близко (а иногда и точно) соответствует предполагаемому значению исходных слов. В настоящее время система нецелесообразна для использования за пределами лаборатории из-за того, что она зависит от времени, необходимого для фМРТ-аппарата. Но исследователи считают, что эта работа может быть перенесена на другие, более портативные системы визуализации мозга, такие как функциональная спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона (fNIRS).
Статья об исследовании опубликована в журнале Nature Neuroscience. Источник: news.utexas.edu
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года
Издания 2018 года
открыть полный список изданий Центра → Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50. |
Поиск данных
об аттестации педагогических работников Издания Центра
|