Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
«Экспертно-аналитический центр»
Москва, ул. Талалихина, д. 33, стр. 4. Телефон: (495) 663-20-13

Дата публикации: 22 сентября 2022 г.

Кембриджский университет: «цифровая маска» для защиты персональных данных пациентов

Международная группа ученых, разработала «цифровую маску», которая позволит хранить изображение лица в медицинских записях, предотвращая при этом извлечение и распространение потенциально конфиденциальной личной биометрической информации.


Изображение: источника.

В исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine, группа ученых из Кембриджа и Китая использовала трехмерную (3D) реконструкцию и алгоритмы глубокого обучения, чтобы стереть идентифицируемые черты с изображений лица, сохранив при этом важные для заболевания черты, необходимые для диагностики.

Изображения лица могут быть полезны для выявления признаков заболевания. Например, такие особенности, как глубокие морщины на лбу и морщины вокруг глаз, в значительной степени связаны с ишемической болезнью сердца, в то время как аномальные изменения в движении глаз могут указывать на плохую зрительную функцию и проблемы с развитием зрительных когнитивных функций. Однако изображения лица также неизбежно записывают другую биометрическую информацию о пациенте, включая его расу, пол, возраст и настроение.

«Во время пандемии COVID-19 нам приходилось обращаться к консультациям по телефону или по видеосвязи, а не лично. Удаленное лечение глазных заболеваний требует от пациентов обмена большим объемом цифровой информации о лице. Пациенты хотят знать, что их потенциально конфиденциальная информация находится в безопасности и что их конфиденциальность защищена»,- сказал профессор Хаотянь Линь (Haotian Lin), Университет Сунь Ятсена (Sun Yat-sen University), Гуанчжоу, Китай.

Профессор Лин и его коллеги разработали «цифровую маску», которая вводит исходное видео лица пациента и выводит видео на основе использования алгоритма глубокого обучения и трехмерной реконструкции, при этом отбрасывая как можно больше личной биометрической информации пациента, из которых было невозможно идентифицировать человека.

Источник: cam.ac.uk

← предыдущая новость следующая новость →
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий

Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2).

Доступна электронная версия печатного издания.

Издания 2018 года

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления

Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5).

Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →

Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50.

Онлайн-курс
Организация системы внутреннего контроля в организациях, подведомственных Минобрнауки России
подробнее о программе
Поиск данных
об аттестации
педагогических работников
Издания Центра