Дата публикации: 22 сентября 2022 г. #3D Кембриджский университет: «цифровая маска» для защиты персональных данных пациентовМеждународная группа ученых, разработала «цифровую маску», которая позволит хранить изображение лица в медицинских записях, предотвращая при этом извлечение и распространение потенциально конфиденциальной личной биометрической информации. Изображение: источника. В исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine, группа ученых из Кембриджа и Китая использовала трехмерную (3D) реконструкцию и алгоритмы глубокого обучения, чтобы стереть идентифицируемые черты с изображений лица, сохранив при этом важные для заболевания черты, необходимые для диагностики. Изображения лица могут быть полезны для выявления признаков заболевания. Например, такие особенности, как глубокие морщины на лбу и морщины вокруг глаз, в значительной степени связаны с ишемической болезнью сердца, в то время как аномальные изменения в движении глаз могут указывать на плохую зрительную функцию и проблемы с развитием зрительных когнитивных функций. Однако изображения лица также неизбежно записывают другую биометрическую информацию о пациенте, включая его расу, пол, возраст и настроение. «Во время пандемии COVID-19 нам приходилось обращаться к консультациям по телефону или по видеосвязи, а не лично. Удаленное лечение глазных заболеваний требует от пациентов обмена большим объемом цифровой информации о лице. Пациенты хотят знать, что их потенциально конфиденциальная информация находится в безопасности и что их конфиденциальность защищена»,- сказал профессор Хаотянь Линь (Haotian Lin), Университет Сунь Ятсена (Sun Yat-sen University), Гуанчжоу, Китай. Профессор Лин и его коллеги разработали «цифровую маску», которая вводит исходное видео лица пациента и выводит видео на основе использования алгоритма глубокого обучения и трехмерной реконструкции, при этом отбрасывая как можно больше личной биометрической информации пациента, из которых было невозможно идентифицировать человека. Источник: cam.ac.uk
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года
Издания 2018 года
открыть полный список изданий Центра → Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50. |
Поиск данных
об аттестации педагогических работников Издания Центра
|