Дата публикации: 25 августа 2022 г.

MIT: ИИ обнаруживает болезнь Паркинсона по дыханию

Ученые из Массачусетского технологического института разработали устройство, напоминающее Wi-Fi-маршрутизатор, которое использует нейронную сеть для выявления наличия болезни Паркинсона.

Болезнь Паркинсона, как известно, трудно диагностировать, поскольку она в первую очередь зависит от появления двигательных симптомов, таких как тремор, скованность и медлительность, но эти симптомы часто появляются через несколько лет после начала заболевания.  Дина Катаби ( Dina Katabi) и Николь Фам (Nicole Pham), профессор кафедры электротехники и компьютерных наук (Department of Electrical Engineering and Computer Science, EECS) в Массачусетском технологическом институте (Massachusetts Institute of Technology, MIT) и главный исследователь Клиники Джамиля при Массачусетском технологическом институте  и ее команда разработали модель искусственного интеллекта, которая может обнаруживать  болезнь Паркинсона через чтение модели дыхания человека.

Инструмент, о котором идет речь, представляет собой нейронную сеть, серию взаимосвязанных алгоритмов, имитирующих работу человеческого мозга и способных оценивать, есть ли у кого-то болезнь Паркинсона, по ночному дыханию, т. е. по характеру дыхания, возникающему во время сна. 

Статья об исследовании опубликована в  журнале Nature Medicine . 

Источник: news.mit.edu

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2). Доступна электронная версия печатного издания.

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5). Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →