Дата публикации: 02 июня 2022 г.

Университет Ланкастера: ИИ понимает «песни» коралловых рифов

Искусственный интеллект (ИИ) может отслеживать состояние коралловых рифов, изучая «песню рифа».

Изображение: pexels.com

Коралловые рифы имеют сложный звуковой ландшафт, для понимания, которого экспертам приходится проводить тщательный анализ, чтобы измерить здоровье рифов на основе звукозаписей.

В новом исследовании с участием доктора Тима Ламонта (Tim Lamont) из Ланкастерского университета (Lancaster University) и под руководством Эксетерского университета (University of Exeter) исследователи обучили компьютерный алгоритм, используя несколько записей здоровых и деградировавших рифов, что позволило машине определить разницу.

Затем компьютер проанализировал множество новых записей и успешно определил состояние рифа в 92% случаев.

«Коралловые рифы сталкиваются с многочисленными угрозами, включая изменение климата, поэтому жизненно важно следить за их здоровьем и успехом проектов по сохранению», — сказал ведущий автор исследования Бен Уильямс (Ben Williams) из Эксетерского университета. «Наш подход к этой проблеме состоял в том, чтобы использовать машинное обучение, чтобы посмотреть, сможет ли компьютер выучить песню рифа. Наши результаты показывают, что компьютер может уловить закономерности, которые невозможно обнаружить человеческому уху. Он может быстрее и точнее сказать нам, как поживает риф».

Статья об исследовании опубликована в журнале Ecological Indicators.

Источник: lancaster.ac.uk

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2). Доступна электронная версия печатного издания.

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5). Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →