Дата публикации: 26 мая 2022 г. Университет Сапиенца: диагноз по почеркуНовое исследование, координируемое кафедрой неврологии человека Римского университета Сапиенца (Department of Human Neuroscience of Sapienza University of Rome), представило инновационную систему дистанционного мониторинга неврологических пациентов, основанную на анализе почерка с использованием алгоритмов машинного обучения. Почерк — это приобретенная когнитивная и двигательная задача особой сложности, которая предлагает интересное окно для наблюдения за функциями мозга. Мониторинг почерка предоставляет полезную биологическую информацию, особенно у неврологических пациентов: нарушения почерка действительно часто наблюдаются у пациентов, страдающих нейродегенеративными заболеваниями, включая болезнь Паркинсона (микрография) и болезнь Альцгеймера (аграфия). Междисциплинарная исследовательская группа, которую координирует Антонио Суппа (Antonio Suppa), из Департамента неврологии человека Римского университета Ла Сапиенца (Department of Human Neuroscience at Sapienza University of Rome), предложила анализ почерка с помощью искусственного интеллекта в качестве инновационной системы для дистанционного мониторинга неврологических пациентов в телемедицине. Система, основанная на точности алгоритмов машинного обучения при обнаружении определенных «шаблонов» почерка, связанных с физиологическим старением у здоровых людей, является альтернативой обычной амбулаторной клинической оценке. Статья об исследовании опубликована в журнале Frontiers in Aging Neuroscience. Это простой, экологический, недорогой метод, который легко использовать в различных областях. Разработку можно использовать например, для исторической датировки документа, автоматически оценивая возраст человека, который его написал. В частности, в судебно-медицинской сфере это может облегчить датировку завещания в момент его написания или подписания. «Мы надеемся, — заключает Франческо Аски, соавтор исследования, — что дистанционный анализ почерка с помощью алгоритмов искусственного интеллекта может стать в будущем инновационным биомаркером старения с соответствующим влиянием в области диагностики нейродегенеративных заболеваний». Источник: uniroma1.it
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года
Издания 2018 года
открыть полный список изданий Центра → Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50. |
Поиск данных
об аттестации педагогических работников Издания Центра
|