Дата публикации: 29 сентября 2021 г.

Оксфордский университет: ИИ диагностирует тромбоз

Команда исследователей разрабатывает использование алгоритма искусственного интеллекта (ИИ) с целью более быстрой и эффективной диагностики тромбоза глубоких вен (ТГВ), чем при традиционном диагностическом сканировании, интерпретируемом радиологами.

ТГВ - это тип сгустка крови, который чаще всего образуется в ноге, вызывая отек, боль и дискомфорт - если его не лечить, это может привести к образованию фатальных сгустков крови в легких. 30-50% людей, у которых развивается ТГВ, могут иметь долгосрочные симптомы и инвалидность.

Исследователи из Оксфордского университета (Oxford University), Имперского колледжа (Imperial College) и Университета Шеффилда (University of Sheffield) сотрудничали с технологической компанией ThinkSono (возглавляемой Фуадом Аль-Нуром и Свеном Мишкевицем), чтобы обучить алгоритм искусственного интеллекта машинного обучения (AutoDVT), чтобы выявить пациентов с ТГВ. 

Алгоритм ИИ точно диагностировал ТГВ по сравнению с золотым стандартом ультразвукового сканирования, и команда пришла к выводу, что использование алгоритма потенциально может сэкономить 150 долларов на медицинское обслуживание за одно обследование.

«Традиционно диагностика ТГВ требует специального ультразвукового сканирования, выполняемого обученным рентгенологом, и мы обнаружили, что предварительные данные с использованием алгоритма искусственного интеллекта в сочетании с портативным ультразвуковым аппаратом показывают многообещающие результаты», - сказал руководитель исследования доктор Никола Карри (Nicola Curry), исследователь в медицинском отделении Рэдклиффа Оксфордского университета и врач в больнице Оксфордского университета Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust.

Результаты исследования опубликованы в журнале Digital Medicine.

Источник: ox.ac.uk

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2). Доступна электронная версия печатного издания.

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5). Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →