Дата публикации: 18 мая 2021 г.

ETH Zurich: ученые разработали точный сенсорный экран, не допускающий ошибок

Специалисты по вычислительной технике ETH разработали новое решение искусственного интеллекта (ИИ), которое позволяет сенсорным экранам работать с разрешением в восемь раз более высоким, чем у существующих устройств, таким образом ИИ может гораздо точнее определять, куда касаются пальцы. То есть, теперь при наборе текста, прикасаясь к клавиатуре люди будут делать меньше ошибок.

Вероятно, все мы знакомы с этим: если вы хотите быстро набрать сообщение на своем смартфоне, вы иногда нажимаете неправильные буквы на маленькой клавиатуре или на других кнопках ввода в приложении. 

В отличие от этого, экраны смартфонов и планшетов теперь обеспечивают беспрецедентное качество изображения, которое становится еще более очевидным с каждым новым поколением устройств: более высокая точность цветопередачи, более высокое разрешение, более четкая контрастность. Например, iPhone последнего поколения имеет разрешение экрана 2532x1170 пикселей. Но сенсорный датчик, который он объединяет, может обнаруживать ввод только с разрешением около 32x15 пикселей - это почти в 80 раз ниже, чем разрешение экрана: «И вот мы здесь, задаемся вопросом, почему мы делаем так много ошибок при вводе текста на маленькой клавиатуре? Мы думаем, что мы должны иметь возможность выбирать объекты с точностью до пикселя с помощью прикосновения, но это, конечно, не так», - говорит Кристиан Хольц (Christian Holz), профессор информатики Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich - Swiss Federal Institute of Technology) из отдела Sensing, Interaction & Perception Lab (SIPLAB).

Вместе со своим докторантом Полом Стрели Хольц разработал искусственный интеллект (ИИ) под названием «CapContact», который обеспечивает сверхвысокое разрешение сенсорных экранов, чтобы они могли надежно определять, когда и где пальцы действительно касаются поверхности дисплея, с гораздо более высокой точностью. чем нынешние устройства. 

Датчик определяет положение пальцев по тому факту, что электрическое поле между линиями датчика изменяется из-за близости пальца при касании поверхности экрана. Поскольку емкостное зондирование по своей сути улавливает эту близость, оно не может фактически обнаружить истинный контакт, однако этого достаточно для взаимодействия, поскольку интенсивность измеряемого прикосновения экспоненциально уменьшается с увеличением расстояния между пальцами.

Метод «CapContact» позволяет локализовать прикосновения пальцами к сенсорным экранам мобильных телефонов и планшетов гораздо точнее, чем современные отраслевые технологии. (Видео: CHI / SIPLAP)

Источник: ethz.ch

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2). Доступна электронная версия печатного издания.

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5). Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →