Дата публикации: 23 декабря 2020 г.

UCL: ИИ прогнозирует глазные заболевания за три года до появления симптомов

Ученые из Университетского колледжа Лондона в сотрудничестве с Western Eye Hospital в Лондоне, разработали новый, который может предсказать влажную AMD, главную причину тяжелой потери зрения, за три года до развития симптомов.

Исследователи надеются, что их тест можно использовать для выявления болезни на достаточно ранней стадии, чтобы предотвратить ухудшение и потерю зрения.

Статья об исследовании опубликована в журнале Expert Review of Molecular Diagnostics .

Влажная возрастная дегенерация желтого пятна (AMD), также известная как болезнь желтого пятна, является наиболее частой причиной необратимой и тяжелой потери зрения в Великобритании.

В настоящее время диагноз влажной AMD зависит от развития у человека симптомов, которые затем побуждают его обратиться к врачу. Первоначально человек с влажной AMD будет замечать искажения в своем зрении, обычно мешающие чтению. Очень быстро это может прогрессировать до полной потери центрального зрения.

Тест, называемый DARC (обнаружение апоптозных клеток сетчатки), включает введение в кровоток (через руку) флуоресцентного красителя, который прикрепляется к клеткам сетчатки и освещает те, которые подвергаются стрессу или в процессе апоптоза. Поврежденные клетки выглядят ярко-белыми при осмотре глаз - чем больше обнаруживается поврежденных клеток, тем выше число DARC.

Одна из проблем с оценкой глазных болезней заключается в том, что специалисты часто расходятся во мнениях при просмотре одних и тех же сканированных изображений, поэтому исследователи включили в свой метод алгоритм ИИ (искусственный интеллект).

Используя ту же технологию (тест), исследователи ранее обнаружили, что они могут обнаруживать самые ранние признаки прогрессирования глаукомы. 

Исследователи говорят, что их тест может быть ценным при обнаружении новых поражений у людей, страдающих ВМД (возрастная макулярная дегенерация) и в конечном итоге может быть полезен для скрининга людей старшего возраста и людей с известными факторами риска.

Источник: ucl.ac.uk

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2). Доступна электронная версия печатного издания.

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5). Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →