Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
«Экспертно-аналитический центр»
Москва, ул. Талалихина, д. 33, стр. 4. Телефон: (495) 663-20-13

Дата публикации: 24 июня 2020 г.

Университет Хельсинки: «брейнсорсинг» автоматически определяет человеческие предпочтения

Мониторинг электроэнцефалограмм с помощью искусственного интеллекта позволяет определить предпочтения больших групп людей именно по их мозговой активности.


Исследователи из Хельсинкского университета (University of Helsinki) разработали методику, использующую искусственный интеллект (ИИ), для анализа мнений и выводов с использованием мозговой активности групп людей. Этот метод, который исследователи называют «мозговым аутсорсингом» («brainsourcing») можно использовать для классификации изображений или рекомендации контента, чего раньше не было. 

Краудсорсинг (Crowdsourcing) - это метод, позволяющий разбить более сложную задачу на более мелкие задачи, которые могут быть распределены среди больших групп людей и решены индивидуально. Например, людей могут спросить, можно ли увидеть объект на изображении, и их ответы используются в качестве инструктивных данных для системы распознавания изображений. Даже самые передовые системы распознавания изображений, основанные на искусственном интеллекте, еще не полностью автоматизированы. 

Исследователи из Хельсинкского университета экспериментировали с возможностью внедрения краудсорсинга путем анализа электроэнцефалограмм (ЭЭГ) людей с помощью методов искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы спрашивать мнение людей, эта информация может быть прочитана непосредственно из ЭЭГ.

«Мы хотели выяснить, может ли краудсорсинг применяться к распознаванию изображений, используя естественные реакции людей без необходимости выполнять какие-либо ручные задачи с помощью клавиатуры или мыши», - говорит научный сотрудник Академии «Academy Research Fellow» Туука Руотсало (Tuuka Ruotsalo) из Университета Хельсинки (University of Helsinki).

В исследовании принимали участие 30 добровольцев, которым показывали изображения человеческих лиц на дисплее компьютера. Участникам было дано указание отметить лица в уме на основе того, что изображено. Например, изображение блондина или брюнета, или человека, улыбающегося или нет. В отличие от обычных краудсорсинговых задач, они не предоставляли никакой дополнительной информации с помощью мыши или клавиатуры, они просто наблюдали за представленными им изображениями.

Между тем, активность мозга каждого участника была собрана с помощью электроэнцефалографии. С помощью ЭЭГ алгоритм ИИ научился распознавать изображения, относящиеся к задаче, например, когда на экране появлялось изображение белокурого человека.

В результате эксперимента компьютер смог интерпретировать эти ментальные метки непосредственно из ЭЭГ. В итоге высокие результаты маркировки уже были достигнуты с использованием данных, собранных у 12 добровольцев.

Результаты могут быть использованы в различных интерфейсах, которые объединяют мозг и компьютерную деятельность. Эти интерфейсы потребовали бы наличия легкого и удобного для пользователя оборудования ЭЭГ в форме портативной электроники, в отличие от оборудования, используемого в исследовании, которое требует обученного специалиста. Легкие портативные устройства, которые измеряют ЭЭГ, активно разрабатываются и могут появиться в продаже в ближайшем будущем.

Исследование было опубликовано на конференции ACM Conference on Human Factors in Computing Systems.

Источник: helsinki.fi

← предыдущая новость следующая новость →
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий

Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2).

Доступна электронная версия печатного издания.

Издания 2015 года

Капран Н. П. Организация мониторинга финансово-хозяйственной деятельности учреждений, подведомственных Минобрнауки России

Монография / Н. П. Капран, С. Н. Новиков, В. А. Привезенцев; под науч. ред. А. И. Володина. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2015. – 92 с. (ISBN 978-5-904670-31-3).

Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →

Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50.
Онлайн-курс
Организация системы внутреннего контроля в организациях, подведомственных Минобрнауки России
подробнее о программе
Поиск данных
об аттестации
педагогических работников
Издания Центра