Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
«Экспертно-аналитический центр»
Москва, ул. Талалихина, д. 33, стр. 4. Телефон: (495) 663-20-13

Дата публикации: 19 августа 2024 г.

МАИ: ученые разработали модель ИИ для проверки лекарств на совместимость

Междисциплинарный консорциум учёных разработал специализированную систему, которая поможет врачам, снизить риск нежелательного взаимодействия различных лекарственных средств, при назначении препаратов пациентам.


Изображение: источника.

Люди, страдающие хроническими заболеваниями, принимают несколько различных препаратов. По данным медицинских исследований, приём одновременно до пяти  лекарственных средств влечёт вероятность риска для здоровья от их несовместимости примерно в 5% случаев, при шести и большем количестве лекарственных средств эта вероятность возрастает до 25%. Таким образом, в каждом четвёртом случае приём шести лекарственных препаратов может вести к негативным последствиям для здоровья.

В последнее время и в России, и за рубежом осознали необходимость активного привлечения искусственного интеллекта к этой сфере.

«На Западе пытаются подойти к этой задаче с точки зрения физики, хорошего понимания фармакологии: они учат искусственный интеллект анализировать, в какие — положительные или отрицательные взаимодействия вступают молекулы лекарственных препаратов. Но такие модели ориентированы на конкретные лекарства и конкретные взаимодействия, и спектр их применения достаточно узок. Мы в своих разработках пошли по другому пути: наш подход в обучении модели искусственного интеллекта основан не на анализе химических процессов, а на анализе текста, больших языковых моделях», — отмечает руководитель проекта, доктор технических наук, ведущий научный сотрудник Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, профессор кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование» МАИ Владимир Судаков.

Тестовая эксплуатация системы показала, что модель безошибочно указывает на верный результат, но самое интересное — она оказалась способной установить связь между препаратами даже там, где её не увидели специалисты-медики.

Источник: mai.ru

← предыдущая новость следующая новость →
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий

Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2).

Доступна электронная версия печатного издания.

Издания 2018 года

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления

Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5).

Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →

Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50.
Поиск данных
об аттестации
педагогических работников
Издания Центра