Дата публикации: 16 мая 2024 г. MIT: ученые расшифровывают язык общения кашалотовИсследователи MIT CSAIL и Project CETI выявили сложные модели общения у кашалотов. Изображение: источника. Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) и проекта CETI (Cetacean Translation Initiative) недавно использовали алгоритмы для декодирования «фонетического алфавита кашалотов», выявив сложные структуры в общении кашалотов, сходные с фонетикой человека и коммуникационными системами у других видов животных. Исследование показывает, что коды кашалотов, или короткие серии щелчков, которые они используют для общения, значительно различаются по структуре в зависимости от контекста разговора. Ученые определили девять тысяч кодов, которые собрали у семейств восточно-карибских кашалотов, наблюдаемых в рамках проекта «Кашалоты Доминики». Оказалось, что коммуникации кашалотов действительно не случайны и не упрощены, а скорее структурированы сложным, комбинаторным образом. Исследователи определили что-то вроде «фонетического алфавита кашалота», в котором различные элементы, которые исследователи называют «ритмом», «темпом», «рубато» и «орнаментацией», взаимодействуют, образуя огромное количество различимых кодов. «Мы отправляемся в неизведанное, чтобы разгадать тайны общения кашалотов без каких-либо ранее существовавших достоверных данных», — говорит Даниэла Рус, директор CSAIL и профессор электротехники и информатики (EECS) в Массачусетском технологическом институте. «Использование машинного обучения важно для выявления особенностей их общения и прогнозирования того, что они скажут дальше. Наши результаты указывают на наличие структурированного информационного контента, а также бросают вызов преобладающему среди многих лингвистов убеждению, что сложная коммуникация уникальна для людей. Это шаг к тому, чтобы показать, что у других видов есть уровни сложности общения, которые до сих пор не были выявлены и глубоко связаны с поведением. Наши следующие шаги направлены на расшифровку смысла этих сообщений и исследование корреляций на социальном уровне между тем, что говорится, и групповыми действиями». Статья об исследовании опубликована в журнале Nature Communications. Источник: news.mit.edu
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года
Издания 2018 года
открыть полный список изданий Центра → Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50. |
Поиск данных
об аттестации педагогических работников Издания Центра
|