Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
«Экспертно-аналитический центр»
Москва, ул. Талалихина, д. 33, стр. 4. Телефон: (495) 663-20-13

Дата публикации: 27 декабря 2023 г.

ETH Zurich: ИИ может точно определить глубину снежного покрова

Исследователи ETH Zurich разработали систему ИИ, способную определять глубину снежного покрова по всей Швейцарии с помощью спутниковых изображений.


Изображение: источника.

Сколько снега в горах и где именно он находится? Ответ представляет такой же большой интерес для индустрии зимнего туризма и операторов гидроэлектростанций, как и для любителей зимних видов спорта, желающих оценить риск схода лавин. Но измерение глубины снежного покрова является сложной задачей по ряду причин: она может быстро меняться в зависимости от погоды, сильно зависит от местности и не сразу различима на аэрофотоснимках.

Исследователи ETH Zurich (Швейцарская высшая техническая школа Цюриха) и швейцарская компания ExoLabs (дочерняя компания Цюрихского университета) разработали систему измерения снега с помощью искусственного интеллекта, способную определять ежедневную глубину снега более точно, чем когда-либо прежде.

Использование спутниковых изображений означает, что глубину снежного покрова можно даже обновлять без необходимости постоянно собирать новые данные измерений на земле.

Еще одним преимуществом новой технологии является то, что она также дает пользователям, например, любителям зимних видов спорта или операторам гидроэлектростанций, информацию о том, насколько они уверены в оценке.

«Хотя лучшие снежные карты, доступные в настоящее время для Швейцарии, имеют эффективное разрешение около 250 на 250 метров, наши карты позволяют зрителю увеличивать масштаб до 10 метров, чтобы определить глубину снежного покрова», — говорит возглавляющий исследование профессор фотограмметрии и дистанционного зондирования в ETH Zurich Конрад Шиндлер. Более того, предоставление регулярных обновлений о глубине снежного покрова больше не зависит от сбора новых данных измерений на земле – в хорошую погоду достаточно общедоступных спутниковых изображений.

Источник: ethz.ch

← предыдущая новость следующая новость →
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий

Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2).

Доступна электронная версия печатного издания.

Издания 2018 года

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления

Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5).

Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →

Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50.
Поиск данных
об аттестации
педагогических работников
Издания Центра