Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
«Экспертно-аналитический центр»
Москва, ул. Талалихина, д. 33, стр. 4. Телефон: (495) 663-20-13

Дата публикации: 01 марта 2023 г.

Caltech: как мозг формирует вкусы в искусстве

Предпочтения в искусстве можно объяснить, все дело в нейронных сетях мозга.


Изображение: источника.

Группа ученых из Калифорнийского технологического института (California Institute of Technology, Caltech), выявила нейронную основу эстетических предпочтений у людей, используя комбинацию машинного обучения и оборудования для сканирования мозга.

Работа проводилась в лаборатории Джона О'Доэрти (John O'Doherty), профессора нейробиологии решений Калифорнийского технологического института имени Флетчера Джонса и основана на исследованиях, опубликованных этой лабораторией в 2021 году. В этом предыдущем исследовании ученые обучили компьютер предсказывать вкусы добровольцев в искусстве, передавая ему данные о том, какие картины понравились добровольцам, а какие нет. При достаточном обучении компьютер научился правильно угадывать, хочет ли человек, например, Моне или Ротко.

«Когда вы видите изображение, вы сразу же решаете, нравится оно вам или нет, но, если подумать, это действительно сложно, потому что входные данные очень сложны», — говорит ведущий автор Киёхито Иигая (Kiyohito Iigaya), ранее работавший в Калифорнийском технологическом институте, а теперь работающий в Колумбийском университете (Columbia University). «На самом деле это очень открытый вопрос, и мы действительно не знали, как мозгу удается это делать. Поэтому нам было интересно, сможем ли мы понять это с помощью метода компьютерного моделирования».

Этот метод заключался в том, что добровольцы оценивали картины (до тысячи) в течение четырех дней, пока их мозг сканировался с помощью аппарата функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ). Эти снимки мозга и оценки картин добровольцами были переданы в алгоритм машинного обучения вместе с выводом нейронной сети, обученной проверять картины на предмет таких качеств, как контраст, оттенок, динамика и конкретность (независимо от того, является ли картина абстрактной или реалистичной).

Данные, собранные командой, показали, что за анализ этих качеств отвечают области зрительной коры — части мозга, которая обрабатывает визуальную информацию. Область в передней части мозга, известная как медиальная префронтальная кора (мПФК), отвечает за присвоение им субъективной ценности.

По сути, мозг разбивает произведение искусства на его основные качества, а затем решает, приятны эти качества или нет. Согласно другому исследованию, проведенному в лаборатории О'Доэрти, это более или менее похоже на то, как мозг решает, нравится ему еда или нет. Это исследование показало, что мозг анализирует пищу на предмет содержания белков, жиров, углеводов и витаминов, а затем определяет, приятны ли эти качества.

В своей статье исследователи говорят, что их результаты показывают, что эта система «конструирования ценностей» может быть широко распространена по всему мозгу и может объяснять многие виды предпочтений.

Статья об исследовании опубликована в журнале Nature Communications.

Источник: caltech.edu

← предыдущая новость следующая новость →
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий

Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2).

Доступна электронная версия печатного издания.

Издания 2018 года

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления

Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5).

Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →

Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50.
Поиск данных
об аттестации
педагогических работников
Издания Центра