Дата публикации: 14 октября 2022 г. #США MIT: система «видит» внутреннюю структуру тела во время физической реабилитацииСистема мониторинга движения и задействования мышц может помочь пожилым людям и спортсменам во время физической реабилитации без присмотра после травм или нарушений подвижности. Все большее число людей живут в условиях, при которых физическая реабилитация могла бы помочь, но не хватает физиотерапевтов (ПТ). Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL) и Массачусетской больницы ( Massachusetts General Hospital) общего профиля создали систему физической реабилитации MuscleRehab. Есть три компонента: отслеживание движения, которое фиксирует двигательную активность, метод визуализации, называемый электроимпедансной томографией (EIT), который измеряет, что делают мышцы, а также гарнитур виртуальной реальности (VR) и костюм для отслеживания, которые позволяют пациенту наблюдать за собой. Пациенты надевают гладкий полностью черный спортивный костюм в стиле ниндзя, а затем выполняют различные упражнения, такие как выпады, сгибания коленей, подъемы ног и т.д. а система все фиксирует и показывает. «Мы хотели, чтобы наш сценарий зондирования не ограничивался клиническими условиями, чтобы лучше обеспечить неконтролируемую реабилитацию на основе данных для спортсменов, которые восстанавливаются после травм, пациентов, которые в настоящее время проходят физиотерапию, или тех, у кого есть физические ограничения, чтобы в конечном итоге увидеть, можем ли мы помочь не только с восстановлением, но, возможно и профилактикой», — говорит Джуньи Чжу (Junyi Zhu), аспирант Массачусетского технологического института в области электротехники и компьютерных наук, член CSAIL и ведущий автор новой статьи о MuscleRehab. «Активно измеряя глубокую мышечную активность, мы можем наблюдать, не являются ли данные ненормальными по сравнению с исходным уровнем пациента, чтобы получить представление о потенциальной траектории движения мышц». Статья об исследовании опубликована. Источник: news.mit.edu
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года
Издания 2018 года
открыть полный список изданий Центра → Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50. |
Поиск данных
об аттестации педагогических работников Издания Центра
|