Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
«Экспертно-аналитический центр»
Москва, ул. Талалихина, д. 33, стр. 4. Телефон: (495) 663-20-13

Дата публикации: 14 октября 2022 г.

MIT: система «видит» внутреннюю структуру тела во время физической реабилитации

Система мониторинга движения и задействования мышц может помочь пожилым людям и спортсменам во время физической реабилитации без присмотра после травм или нарушений подвижности.


Все большее число людей живут в условиях, при которых физическая реабилитация могла бы помочь, но не хватает физиотерапевтов (ПТ).  Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL) и Массачусетской больницы ( Massachusetts General Hospital) общего профиля создали систему физической реабилитации MuscleRehab. Есть три компонента: отслеживание движения, которое фиксирует двигательную активность, метод визуализации, называемый электроимпедансной томографией (EIT), который измеряет, что делают мышцы, а также гарнитур виртуальной реальности (VR) и костюм для отслеживания, которые позволяют пациенту наблюдать за собой.  

Пациенты надевают гладкий полностью черный спортивный костюм в стиле ниндзя, а затем выполняют различные упражнения, такие как выпады, сгибания коленей, подъемы ног и т.д. а система все фиксирует и показывает.

 «Мы хотели, чтобы наш сценарий зондирования не ограничивался клиническими условиями, чтобы лучше обеспечить неконтролируемую реабилитацию на основе данных для спортсменов, которые восстанавливаются после травм, пациентов, которые в настоящее время проходят физиотерапию, или тех, у кого есть физические ограничения, чтобы в конечном итоге увидеть, можем ли мы помочь  не только с восстановлением, но, возможно и профилактикой», — говорит Джуньи Чжу (Junyi Zhu), аспирант Массачусетского технологического института в области электротехники и компьютерных наук, член CSAIL и ведущий автор новой статьи о MuscleRehab. «Активно измеряя глубокую мышечную активность, мы можем наблюдать, не являются ли данные ненормальными по сравнению с исходным уровнем пациента, чтобы получить представление о потенциальной траектории движения мышц». 

Статья об исследовании опубликована.

Источник: news.mit.edu

← предыдущая новость следующая новость →
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий

Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2).

Доступна электронная версия печатного издания.

Издания 2018 года

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления

Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5).

Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →

Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50.
Поиск данных
об аттестации
педагогических работников
Издания Центра