Дата публикации: 31 января 2022 г.

Университет Лидса: ИИ определит болезни сердца по сканированию глаз

В Университете Лидса (University of Leeds) разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая может анализировать снимки глаз, сделанные во время обычного посещения офтальмолога или глазной клиники и выявлять пациентов с высоким риском сердечного приступа.

Изображение: источника.

Врачи признали, что изменения в крошечных кровеносных сосудах сетчатки являются индикаторами более широких сосудистых заболеваний, включая проблемы с сердцем. 

В исследовании, проведенном Университетом Лидса, методы глубокого обучения использовались для обучения системы искусственного интеллекта автоматическому считыванию сканов сетчатки и выявлению тех людей, у которых в течение следующего года может случиться сердечный приступ.  Глубокое обучение — это сложная серия алгоритмов, которые позволяют компьютерам выявлять закономерности в данных и делать прогнозы. Система ИИ имеет точность от 70% до 80% и может использоваться в качестве второго реферального механизма для углубленное обследование сердечно-сосудистой системы.  

Статья об исследовании опубликована в журнале Nature Machine Intelligence.

Источник: leeds.ac.uk

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2). Доступна электронная версия печатного издания.

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5). Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →