Дата публикации: 07 декабря 2021 г. Стэнфордский университет: умные часы предупредят о стрессе и о COVID-19Исследователи из Медицинской школы Стэнфорда (Stanford University School of Medicine Stanford Medicine) создали алгоритм для уведомления владельцев умных часов о стрессе, фиксируя такие события, как авиаперелеты, длительные физические нагрузки и болезни. Майкл Снайдер - один из ведущих авторов исследования, показывающего, что умные часы могут предупреждать пользователей, что они могут быть заражены вирусом. Используя данные умных часов, новый алгоритм считывает частоту сердечных сокращений как показатель физиологического или психического стресса, потенциально предупреждая пользователей о том, что они заболевают, прежде чем у них появятся симптомы. Исследователи под руководством Майкла Шнайдера (Michael Snyder), доктора наук, профессора кафедры генетики, включили тысячи участников в исследование, в котором используется алгоритм для поиска продолжительных периодов, в течение которых частота сердечных сокращений выше нормы - верный признак того, что что-то может быть не так. По словам Снайдера, самым захватывающим открытием стало то, что алгоритм смог обнаружить 80% подтвержденных случаев COVID-19 до или тогда, когда у участников были симптомы. «Идея состоит в том, чтобы люди в конечном итоге использовали эту информацию, чтобы решить, нужно ли им пройти тест на COVID-19 или самоизолироваться», - сказал Шнайдер. «Мы еще не достигли цели - нам все еще нужно проверить это в клинических испытаниях - но это конечная цель». Алгоритм не может отличить кого-то, кто отбросил слишком много, кого-то, кто находится в стрессе из-за работы, и кого-то, кто болен вирусом. Несмотря на то, что он опрашивал пользователей, у которых был COVID-19, необходимы дополнительные доработки, прежде чем люди смогут полагаться на свои умные часы, чтобы предупреждать их о надвигающемся заражении SARS-CoV-2 или другими вирусами. Статья об исследовании опубликована в журнале Nature Medicine. Источник: med.stanford.edu
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года
Издания 2018 года
открыть полный список изданий Центра → Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50. |
Поиск данных
об аттестации педагогических работников Издания Центра
|