Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
«Экспертно-аналитический центр»
Москва, ул. Талалихина, д. 33, стр. 4. Телефон: (495) 663-20-13

Дата публикации: 16 июня 2021 г.

Caltech: компьютеры предсказывают вкусы людей в искусстве

В Калифорнийском технологическом институте (Caltech) разработали программу, которая определяет художественные предпочтения человека. Простая компьютерная программа может «сказать», какая картина понравится человеку, в жанре импрессионизма или абстракционизма.


В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Human Behavior , использовалась краудсорсинговая платформа Amazon Mechanical Turk, чтобы привлечь более 1500 добровольцев для оценки картин в жанрах импрессионизма, кубизма, абстрактного и цветового поля. Ответы добровольцев вводились в компьютерную программу, затем компьютер мог предсказывать художественные предпочтения добровольцев.

«Раньше я думал, что оценка искусства была личной и субъективной, поэтому я был удивлен этим результатом», - говорит ведущий автор Киёхито Иигая (Kiyohito Iigaya), научный сотрудник, работающий в лаборатории профессора психологии Калифорнийского технологического института Джона О'Догерти, аффилированного члена из Тяньцяо и Крисси Чен Института неврологии Калифорнийского технологического института (Tianqiao and Chrissy Chen Institute for Neuroscience at Caltech).

Полученные данные не только продемонстрировали, что компьютеры могут делать такие прогнозы, но и привели к новому пониманию того, как люди судят об искусстве.

Исследователи также обнаружили, что добровольцы, как правило, делятся на три основные категории: те, кто любит картины с реальными объектами, например картины импрессионистов; тем, кто любит красочные абстрактные картины, например, Ротко; и тем, кто любит сложные картины, такие как кубистические портреты Пикассо. Большинство людей попали в первую категорию «реально существующие объекты». «Многим нравились картины импрессионизма», - говорит Иигая.

Источник: caltech.edu

← предыдущая новость следующая новость →
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий

Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2).

Доступна электронная версия печатного издания.

Издания 2015 года

Капран Н. П. Организация мониторинга финансово-хозяйственной деятельности учреждений, подведомственных Минобрнауки России

Монография / Н. П. Капран, С. Н. Новиков, В. А. Привезенцев; под науч. ред. А. И. Володина. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2015. – 92 с. (ISBN 978-5-904670-31-3).

Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →

Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50.

Онлайн-курс
Организация системы внутреннего контроля в организациях, подведомственных Минобрнауки России
подробнее о программе
Поиск данных
об аттестации
педагогических работников
Издания Центра