Дата публикации: 28 мая 2021 г. Мельбурнский университет: разработана математическая модель прогнозирования оползнейУченые из Мельбурноского университета (University of Melbourne), Университета Флоренции (University of Florence) и компании GroundProbe-Orica, разработали математическую модель, которая может предсказывать неожиданно возникающие оползни. Профессора Антуанетта Тордесильяс (Antoinette Tordesillas) и Робин Баттерхэм (Robin Batterham) в течение пяти лет руководили работой по разработке и тестированию модели SSSAFE (Spatiotemporal Slope Stability Analytics for Failure Estimation), которая анализирует стабильность откоса с течением времени, чтобы предсказать, где и когда может произойти оползень или лавина. В исследовании, опубликованном в Nature Scientific Reports , группа ученых смогла предсказать оползни, которые часто вызывают серьезные разрушения, экономический ущерб и человеческие жертвы. «Ключом к успеху этой модели является то, что она работает в широком диапазоне пространственных и временных масштабов и основана на физике разрушения грунта и горных пород», - сказала профессор Тордесильяс. «Этот метод можно использовать в шахте, где каждые несколько минут производятся измерения поверхностного движения забоя скальной породы с точностью до миллиметра. Модель также можно использовать в сельской местности, где единственными доступными данными являются спутниковые радиолокационные изображения, получаемые каждые несколько дней или недель ». Модель SSSAFE изначально была разработана для мониторинга шахт, где оползни представляют собой постоянную угрозу, но, используя общедоступные спутниковые данные, команда смогла ретроспективно предсказать оползень Xinmo 2017 года, в результате которого был захоронен городок в Китае. Профессор Тордесильяс надеется, что благодаря тому, что SSSAFE использует аналитику больших данных, сетевую науку и физику, ее исследования будут использоваться промышленностью и правительствами во всем мире для помощи системам раннего предупреждения (EWS) в снижении опасности оползней в условиях изменения климата. Источник: about.unimelb.edu.au
Популярные издания ФГБНУ «Аналитический центр»
Издания 2019 года
Издания 2018 года
открыть полный список изданий Центра → Документ был изменён 11.11.2019 в 10:50. |
Поиск данных
об аттестации педагогических работников Издания Центра
|