Дата публикации: 19 ноября 2020 г.

Университет Стэнфорда: ученые создали компьютерную модель прогнозирующую распространение COVID-19 в городах

Команда исследователей создала компьютерную модель, которая точно предсказала распространение COVID-19 в 10 крупных городах этой весной, проанализировав три фактора, определяющих риск заражения: куда люди ходят в течение дня, как долго они задерживаются и сколько других людей посещают то же место в одно и то же время.

Исследование того, как 98 миллионов американцев передвигаются каждый день, предполагает, что большинство случаев заражения происходит в местах, где люди контактируют в течение длительного времени.

«Мы построили компьютерную модель, чтобы проанализировать, как люди с разным демографическим происхождением и из разных районов посещают разные типы мест, где больше или меньше людей. На основе всего этого мы могли предсказать вероятность возникновения новых инфекций в любом месте и в любое время», - сказал Юре Лесковец (Jure Leskovec), ученый-программист из Стэнфордского университета, который руководил исследованием из Северо-Западного университета (Northwestern University).

Статья об исследовании, опубликована в журнале Nature.

В исследовании объединяются демографические данные, эпидемиологические оценки и анонимная информация о местоположении мобильных телефонов. Судя по всем данным подтверждается, что большинство случаев передачи COVID-19 происходит через «суперсовременные» места, такие как рестораны с полным спектром услуг, фитнес-центры и кафе, где люди остаются в тесноте на длительное время. Исследователи говорят, что специфика их модели может послужить для чиновников инструментом, который поможет минимизировать распространение COVID-19 при повторном открытии бизнеса, выявив компромисс между новыми инфекциями и упущенными продажами, если заведения открываются, к примеру, на 20 или 50 процентов мощности. 

Источник: news.stanford.edu

Гасанбекова Л. А. Оценка эффективности финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий Практическое пособие / Л. А. Гасанбекова, В. И. Никитина, Б. В. Сошников; под общ. науч. ред. канд. экон. наук О. А. Коробко. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2019. – 49 с. (ISBN 978-5-904670-54-2). Доступна электронная версия печатного издания.

Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления Сборник материалов III Всеросс. науч.-практ. конф., г. Москва, 29 декабря 2017. – М.: ФГБНУ «Аналитический центр» Минобрнауки России, 2018. – 200 с. (ISBN 978-5-904670-53-5). Доступна электронная версия печатного издания.

открыть полный список изданий Центра →